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NEJM综述（IF=176）：人工智能在医学影像学的现状与未来

2023年12月12日

来源：智能肿瘤学

最近，哈佛大学医学院的Pranav Rajpurkar等研究人员在《新英格兰医学杂志》上发表了一篇综述，探讨了人工智能在医学影像领域的现状、挑战和未来发展方向。(1)

根据作者的观点，虽然目前人工智能模型在医学影像领域已经开始在帮助影像科和临床医生快速识别需要紧急干预的患者（如脑出血患者）、量化重要的影像标志/特征和辅助诊断方面发挥作用，但整体而言，它与其潜力和人们的预期仍存在差距。(1)

目前人工智能在医学影像的应用(1)

然而，作者们指出存在一些挑战，包括现实世界中缺乏前瞻性临床分析研究、人工智能模型的不通用性（例如，病人状态、疾病流行程度或影像采集方法与训练数据集不一致时，模型的准确性下降）以及无法整合临床数据以提供综合解读。(1)

然而，作者们认为未来随着更多相关人员对人工智能的应用、多模态大型语言模型的开发以及对人工智能模型在医学应用方面进行严格的安全评估（例如，临床医生与AI模型的协同工作、透明数据集和模型评估水平的提高，以及实施后续跟踪评估）

人工智能模型在医学影像通用实施的“安全措施”(1)

展望未来通用医学人工智能模型特征与应用(1)

这项研究于2023年5月25日在《新英格兰医学杂志》上发表Comment(s):人工智能模型在医学影像上的与医生差异见解和预测之处或能为疾病机制等研究带来新猜想。

通讯作者简介:

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来源：白星花AI实验室
原文链接：
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra2301725

责任编辑：肿瘤资讯-Astrid
排版编辑：肿瘤资讯-Astrid

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