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基线放射组学特征和MYC重排状态预测侵袭性B细胞淋巴瘤进展

2022年10月31日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

侵袭性B细胞淋巴瘤患者的结局存在较大差异,部分可通过基因异常解释,如MYC癌基因重排。约10~15%的患者发生MYC癌基因(MYC-R)重排。30%的患者仅有MYC-R,常被称为单次打击患者(MYC-SH)。在70%的病例中,MYC-R伴随BCL2和/或BCL6基因易位,被归类为伴有MYC和BCL2和/或BCL6重排的高级别B细胞淋巴瘤,即所谓的双重/三重打击(HGBL-DH/TH)。对于这些患者,标准一线治疗导致结局较差,2年PFS约为60%。因此,尽管尚未正式确立双重/三重打击患者的标准治疗方案,但双重/三重打击患者通常接受剂量强化的方案进行治疗。18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(18F-FDG PET/CT)是目前基线分期和治疗期间或治疗后缓解评价的临床标准。18F-FDG PET/CT还用于患者代谢性肿瘤体积(MTV)的定量。作为总肿瘤负荷的估计值。基线MTV是结局的重要预测因素,与总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)呈负相关。除MTV外,还可从 18FFDG PET/CT扫描中提取其他定量参数(通常称为放射组学特征)。放射组学特征提供了FDG-tracer摄取分布、病变形态、扩散和纹理的详细信息。从基线18F-FDG PET/CT扫描中提取的放射组学特征已被证明可预测DLBCL的复发(MTV除外)。近日,Blood Advances在这块领域又发表了一项研究,评估了基线放射组学特征和MYC重排状态预测侵袭性B细胞淋巴瘤进展。

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研究目的

到目前为止,具有高危分子特征如MYC重排的侵袭性B淋巴瘤患者与无这些高危特征的患者之间,基线放射组学特征是否存在差异,仍不清楚。而且,放射组学特征对MYC重排状态预测的附加价值目前尚未研究。因此,本研究的目的是分析MYC重排状态与基线PET参数之间的关系,并研究放射组学特征对侵袭性B细胞淋巴瘤MYC重排状态预测的附加价值。

研究方法

在这项事后分析研究中,研究者纳入了所有新发侵袭性B细胞淋巴瘤患者,使用荧光原位杂交评估MYC、BCL2和BCL6重排。从323例患者的基线PET/CT中提取17个放射组学特征:最大标准摄取值 (SUVmax)、SUVpeak、SUVmean、代谢性肿瘤体积 (MTV)、总病灶糖酵解和12个与距离有关的播散特征、病灶间摄取和体积的差异。所有的患者数据可通过PETRA联盟要求去识别个体参与者数据(https://petralymphoma.org, petra@amsterdamumc.nl) 。

研究结果

采用向后特征选择Logistic回归预测2年后进展。使用交叉验证的曲线下面积 (CV-AUC) 和阳性预测值 (PPV) 检验:

1)国际预后指数 (IPI)

2)IPI+MYC(野生型、单次打击或两次/三次打击)

3)IPI、MYC和MTV

4)放射组学特征

5)MYC+放射组学模型的预测值

IPI 产生的 CV-AUC 为0.65±0.07,PPV为29.6%。IPI+MYC模型产生的 CV-AUC 为0.68±0.08。IPI、MYC和 MTV 产生的 CV-AUC 为0.74±0.08。MTV 结合最大病灶与另一个病灶之间的最大距离、2个病灶之间 SUVpeak 的最大差异和所有病灶之间的距离总和观察到放射组学模型的最高模型性能,产生的 CV-AUC 改善为0.77±0.07。加入 MYC 时保留了相同的放射组学特征 (CV-AUC:0.77±0.07)。MYC+放射组学模型的 PPV 最高 (50.0%),与IPI(29.6%) 相比增加了20%。增加放射组学特征改善了模型性能和PPV,因此有助于识别预后不良的患者。

研究结论

稳健且易于使用的生物标志物用于早期识别侵袭性B细胞淋巴瘤患者中的预后不良者至关重要。研究者发现,从基线 18F-FDG PET/CT 扫描中提取的放射组学特征可准确预测侵袭性B细胞淋巴瘤的结局,并且分子数据和定量 PET 指标的综合方法可改善预后预测并指导治疗选择。

关键要点

Ø  基线放射组学特征可准确预测侵袭性B细胞淋巴瘤的进展;
Ø  放射组学特征结合MYC重排状态可最准确地识别高危患者。


参考文献


Jakoba Johanna Eertink, Gerben JC Zwezerijnen, et al. Baseline radiomics features and MYC rearrangement status predict progression in aggressive B-cell lymphoma. Blood Adv bloodadvances.2022008629.


https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2022008629



责任编辑:Jenny
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评论
2022年11月01日
陈熙
南华大学 | 衡阳医学院
基线放射组学特征和MYC重排状态预测侵袭性B细胞淋巴瘤进展👍
2022年10月31日
欧阳波
酒钢医院 | 呼吸内科
内容很精彩,值得学习!
2022年10月31日
刘阳
费县人民医院 | 胸部肿瘤科
感谢分享,获益良多。