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从主观评估到客观量化，AI视频分析赋能机器人直肠癌手术

08月24日

整理：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

日本东京科学大学（Institute of Science Tokyo）胃肠外科Marie Hanaoka教授团队报告了一项将人工智能（AI）手术视频分析与患者功能结局相关联的研究，证实AI量化的机器人直肠癌手术中侧方解剖区域疏松结缔组织保留程度与术后泌尿功能障碍相关，标志着外科AI从“识别精度”向“以患者结局为导向”的关键跨越。

术后泌尿功能障碍：机器人手术时代仍未解决的临床问题

直肠癌手术中自主神经损伤是导致术后泌尿功能障碍的核心原因。尽管机器人手术凭借稳定的术野、精细的操作和三维视野为保神经操作提供了技术优势，相关证据显示其在短期结局（更少的并发症、更低的泌尿和性功能障碍发生率）和长期肿瘤学结局（更低的局部复发率、OS和RFS改善）方面均展现出获益——ROLARR、COLRAR、REAL等多项关键试验以及该团队基于日本全国数据库的真实世界研究均支持这一结论。然而，机器人手术并未消除自主神经损伤的风险。

该团队前期发表的一项纳入1017例机器人直肠癌手术的研究显示，以残余尿量≥50 mL为标准，总体泌尿功能障碍发生率为10.0%，TME/TSME术式为2.0%。文献综合显示，不同研究中直肠癌术后泌尿功能障碍发生率因定义标准和手术方式不同而差异悬殊，从10%到近50%不等。当前面临的核心挑战在于：保留神经质量高度依赖术者经验，且目前的评估手段仍以主观判断为主，缺乏客观量化指标。

外科AI的演进：从工具识别到患者功能结局关联

Marie Hanaoka教授团队梳理了外科AI发展的四个阶段。第一阶段为手术流程和器械识别，第二阶段为手术技能评估，第三阶段为解剖结构与安全区域识别。当前绝大多数外科AI研究仍停留在“识别精度”的验证层面，而本研究代表了第四阶段——即将AI的量化输出与患者功能结局直接关联（outcome-linked intelligence）。这一转变的核心意义在于：AI不再仅作为术中辅助识别工具，而是能够提供与临床结局直接相关的客观质量评价指标。

AI量化保神经质量的方法学与核心发现

该研究使用的AI系统为EUREKA X平台，具备疏松结缔组织高亮显示、自主神经可视化、术后视频分析及AI衍生量化等功能。其核心理念是：在机器人直肠癌手术中，保留于神经周围的疏松结缔组织量可作为保神经质量的客观替代指标——保留越多，提示解剖层面越正确，神经损伤风险越低。

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AI系统通过对手术视频的逐帧分析，能够量化特定解剖区域（尤其是侧方解剖区域）中疏松结缔组织的保留程度，并将这一量化指标与术后泌尿功能进行关联分析。研究的关键发现是：侧方解剖区域的解剖质量与术后泌尿功能关系尤为密切，AI量化的该区域疏松结缔组织保留程度可作为保神经质量的客观评价指标。通过对比专家与新手术者的手术视频，AI系统能够清晰呈现两者在疏松结缔组织保留方面的差异，从而为手术教学和质量控制提供了可视化、可量化的客观依据。

未来方向：从术后分析迈向实时术中AI导航

该团队提出的研究路线图涵盖四个递进步骤：AI可视化→量化解剖指标→功能结局关联→实时术中AI导航。当前研究已完成前三步的验证，未来目标是实现术中实时反馈——即AI系统在手术进行过程中即时识别解剖层面偏差并提供预警，辅助术者在关键操作节点做出更精确的解剖决策。这一愿景的实现将意味着：即便缺乏专家实时指导，AI系统也能帮助经验不足的术者维持更高的保神经质量，从而降低术后功能障碍发生率。正如Marie Hanaoka教授总结所言——未来不是“AI替代外科医生”，而是“AI赋能的外科医生”。

责任编辑：肿瘤资讯-Marie
排版编辑：肿瘤资讯-Marie

08月24日

雨夜

钦州市中医医院 | 肿瘤科

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