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2026 WCLC 摘要合集 | 肺癌筛查新视角——人工智能、公平性与传统风险因素之外的早期发现

08月21日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

2026年世界肺癌大会（WCLC）将于当地时间9月12日至15日在韩国首尔召开。作为肺癌领域重要的国际学术盛会，WCLC汇聚全球肺癌筛查、诊断、分期及治疗领域的最新研究进展与前沿成果。本届大会OA03专题“Rethinking Lung Cancer Screening — AI, Equity, and Early Detection Beyond Traditional Risk”聚焦肺癌筛查策略优化与早期发现的新方向，多项口头报告将围绕人工智能辅助风险评估、肺癌筛查公平性及筛查参与优化等方向展开。【肿瘤资讯】特此整理该专题重要研究，以飨读者。

OA03.01 社会及环境因素与Sybil AI肺癌风险评分的相关性

英文标题

OA03.01 Socioenvironmental Determinants of Health and Associations With Sybil AI Risk Scores.

讲者

Evan Garrad, MD

背景

基于低剂量CT（LDCT）影像的人工智能（AI）肺癌风险模型在单一时间点已显示出较好的预测性能，但AI风险评分在多大程度上反映潜在肿瘤生物学特征，或受到健康社会环境决定因素（SDOH）的影响，目前尚不明确。厘清二者之间的关系，对于推动AI筛查工具的公平应用具有重要意义。本研究旨在评估Sybil AI风险评分与临床因素及地区层面SDOH之间的关联，并进一步分析其与肺癌诊断时间的关系。

方法

研究纳入某城市安全网医疗体系中接受LDCT筛查的2645例受试者，均具有详细临床资料及基于地理编码的人口普查层面SDOH数据。根据肺癌诊断情况分为无肺癌组（n=2541）、随访期间新发肺癌组（n=42）和基线肺癌组（n=62）。

Sybil风险评分范围为0.0-1.0，研究采用经logit转换的混合效应回归模型评估基线及纵向评分变化。通过多变量模型结合后向筛选，分析人口学特征、临床因素[包括体重指数（BMI）、Lung-RADS分级及吸烟相关变量]和地区层面SDOH因素（如食物不安全、教育和犯罪情况）与Sybil评分的独立关联。对于基线无肺癌者，采用Cox比例风险模型分析肺癌诊断时间的预测因素。

结果

基线时，肺癌患者的Sybil风险评分显著高于无肺癌者（p<0.001）。在校正人口学及临床协变量后的多变量分析中，Sybil评分与多项个体层面因素独立相关。与BMI正常者相比，低体重（p=0.0003）和肥胖（p=0.0005）受试者的Sybil评分更高；与非西班牙裔黑人相比，西班牙裔受试者的Sybil评分较低（p=0.008）；与私人保险相比，Medicare参保者的Sybil评分更高（p<0.0001）。

此外，多项地区层面SDOH因素也与较高Sybil风险评分独立相关，包括较高的社区暴力犯罪率（p=0.028）、较低的高中毕业率（p=0.013）以及较高的亚裔居民比例（p=0.001），提示AI影像风险评分可能同时反映患者所处社会环境背景中的部分风险因素。

肺癌诊断时间分析显示，在校正BMI、Lung-RADS分级及吸烟相关因素后，基线Sybil评分仍是肺癌诊断的独立预测因素，每升高0.1，肺癌诊断风险增加72%（HR 1.72，95%CI：1.33-2.21；p<0.0001）。其他独立预测因素还包括Lung-RADS≥3（HR 2.52，p=0.01）、地区层面食物不安全程度较高（每升高1个三分位，HR 1.57，p=0.043）以及BMI（每升高1个类别，HR 0.65，p=0.025），其中较低BMI与更高的肺癌诊断风险相关。

结论

AI影像风险评分与临床特征及地区层面的社会环境因素均存在独立关联，提示此类模型所捕捉的风险信号可能同时包含肿瘤生物学特征和患者所处环境背景信息。研究结果强调，在解读和应用AI肺癌筛查工具时，应充分考虑SDOH的潜在影响。对于缺乏精细化SDOH数据的临床场景，AI风险评分或可作为相关环境风险的替代指标，为不同人群提供更加公平和个体化的肺癌筛查策略提供参考。

OA03.03 提升澳大利亚国家肺癌筛查项目参与度：Ready to Screen整群随机实施研究

英文标题

OA03.03 Improving Engagement With Australia’s National Lung Cancer Screening Program: The Ready to Screen Cluster Randomised Implementation Trial

讲者

Nicole Rankin, BA (Hons) MSc PhD

背景

澳大利亚国家肺癌筛查项目（NLCSP）于2025年7月启动，旨在通过低剂量CT（LDCT）筛查高风险人群，以实现肺癌早期发现。既往国际研究显示，LDCT筛查的参与率存在较大差异，因此，有必要在潜在符合肺癌筛查条件的人群中，对嵌入基层医疗体系的实施策略开展大规模验证。Ready to Screen（R2S）研究旨在评估不同实施策略对符合条件人群参加NLCSP筛查意愿的影响。

方法

R2S是一项整群随机实施研究，于2025—2026年在澳大利亚人口最多的维多利亚州和新南威尔士州基层医疗机构开展。各医疗机构随机采用基础招募策略或多组分实施策略。基础策略作为对照，包括邀请函和宣传册；R2S干预策略则进一步加入短信和电子邮件提醒、配有吸烟包年计算器的网站、多语言宣传海报以及临床决策支持工具。

邀请函和宣传册采用基于体验的共同设计（Experience-Based Co-Design）框架，由吸烟史与NLCSP筛查资格标准较为接近的人群与研究团队共同设计。研究通过基层医疗机构记录筛选50～70岁、目前或既往有吸烟史的潜在参与者。符合条件且同意参加研究者通过线上或电话访谈完成问卷。

主要结局为参与者的肺癌筛查意愿，采用单项自我报告进行评估；次要结局通过多项问卷指标进行测量。研究还在试验结束后4～6个月通过短信评估参与者早期参与NLCSP的情况，包括是否已完成LDCT筛查。实施结局则在医疗机构层面通过医务及行政人员问卷和定性访谈进行评估，主要包括实施策略的可接受性、适宜性、可行性以及对NLCSP的接受程度。

结果

研究共向38家基层医疗机构的17,886名潜在参与者发出邀请，其中1674人同意参加并完成问卷。几乎所有参与者均表示有接受肺癌筛查的意愿，其中85%回答“肯定会”，14%回答“可能会”；不同随机组之间的比较结果将在后续公布。

次要结局方面，62%的参与者认为肺癌早期发现后的生存机会“较好”或“很好”，与既往吸烟人群研究结果基本一致。对于确诊肺癌后接受手术治疗，84%的参与者表示“可能愿意”或“肯定愿意”。18%的参与者表示经常或持续担忧自己罹患肺癌的风险，90.6%认为接受LDCT检查能够带来安心感。

试验结束后的随访中，307名参与者反馈了LDCT检查情况，其中81人（26%）表示已经接受LDCT筛查。研究还将进一步报告筛查意愿的个体预测因素及其他实施结局分析结果。

结论

这是首项在澳大利亚潜在符合筛查条件人群中，以随机实施研究形式评估肺癌筛查意愿的研究。通过比较基础招募策略与R2S多组分实施策略，可进一步明确在基层医疗体系中采用更强化的干预措施是否能够提高肺癌筛查意愿。研究结果也可为其他正在考虑开展肺癌筛查项目的国家提供参考。