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学术周看点｜前沿进展 | 合并用药对III期不可手术切除NSCLC患者疗效的影响

07月26日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

2026年7月20日～2026年7月26日，肿瘤资讯一周要闻。

1. 前沿进展 | 合并用药对III期不可手术切除NSCLC患者疗效的影响

既往研究发现，质子泵抑制剂（PPI）和抗生素的使用对晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者接受免疫治疗时产生不良影响，可能与肠道菌群被破坏有关。近期，PACIFIC事后分析结果发表于Lancet Oncology，该研究探索了接受免疫治疗的同时接受PPI或抗生素治疗对不可手术切除的III期NSCLC患者疗效的影响。

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2. 循证有例｜隐秘而独特：罕见乳腺腺样囊性癌

乳腺腺样囊性癌（ACC）是一种极为罕见的上皮性恶性肿瘤，在所有原发性乳腺癌中所占比例不足0.1%。尽管其免疫表型通常为三阴性（ER-、PR-、HER2-），但其临床行为却较传统三阴性乳腺癌更具惰性。本文报道一例以自发性乳头溢液为表现的乳腺腺样囊性癌病例，梳理其诊疗全过程，探讨该罕见肿瘤的临床特点、诊断难点及治疗策略。

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3. 梁廷波教授团队装甲型CAR-T研究登顶Nature，为晚期经治HCC治疗带来新策略

近日，浙江大学医学院附属第一医院梁廷波教授团队在国际权威期刊《自然》（Nature）上发表了一项题为“GPC3-specific dnTGFβRII-armoured CAR T cells for hepatocellular carcinoma”的重磅研究成果。该研究首次在人体中评估了携带显性负性TGFβ受体II（dnTGFβRII）的GPC3特异性装甲型CAR-T细胞（C-CAR031）在晚期、多线治疗失败的肝细胞癌（HCC）患者中的安全性与疗效。研究结果显示，C-CAR031展现出可控的安全性和令人鼓舞的抗肿瘤活性，为晚期HCC患者带来新希望。

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4. 新药前沿齐亮相：2026 ESMO 大会血液肿瘤领域口头报告研究汇总

2026年10月23日-27日，备受全球肿瘤医者瞩目的 2026欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会将于西班牙马德里隆重召开。作为全球肿瘤学界极具影响力的顶尖学术盛会，每年都会集中发布改写临床诊疗格局的前沿重磅研究，是把握领域创新风向的核心窗口。当地时间7月17日，ESMO官网公布了本届大会非LBA类摘要标题。血液肿瘤领域，多项研究入选Proffered Paper专场，【肿瘤资讯】小编特对主要研究进行整理，抢先解锁血液肿瘤治疗全新突破方向。

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5. 2026 ESMO丨消化道肿瘤领域口头报告一文前瞻

全球瞩目的2026年欧洲肿瘤内科学会年会（ESMO Congress 2026）将于当地时间10月23日至27日在西班牙马德里盛大召开。7月17日，ESMO官网已公布了除LBA之外的常规摘要标题及讲者信息。【肿瘤资讯】特此整理了消化道肿瘤领域入选Proffered Paper Session与Rapid Oral Session的重磅临床研究，带您一睹前沿风采。

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6. 2026 ESMO GI丨GALAXY研究OS结果重磅发布：ctDNA-MRD精准指导结直肠癌肝转移术后辅助化疗

2026年欧洲肿瘤内科学会胃肠肿瘤年会（ESMO GI）于西班牙巴塞罗那隆重举行。作为消化道肿瘤领域颇具影响力的国际学术盛会之一，本届年会公布了多项消化道肿瘤精准治疗的前沿进展。会议现场，来自日本兵库医科大学的Kozo Kataoka教授报告了“GALAXY研究中基于ctDNA的分子残留病灶（MRD）状态与结直肠癌肝转移（CRLM）切除术后辅助化疗总生存（OS）的关联分析”。该研究同期发表于JAMA Oncology。这一研究结果为长期悬而未决的CRLM术后辅助化疗获益人群筛选问题提供了循证证据。

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7. 2026 ESMO GI丨ORR 50%！Zoldronasib联合Daraxonrasib治疗KRAS G12D突变转移性胰腺癌展现强劲潜力

2026年欧洲肿瘤内科学会胃肠道肿瘤大会（ESMO GI）于德国慕尼黑隆重举行。作为消化道肿瘤领域颇具影响力的国际学术盛会之一，本届年会公布了多项胰腺癌精准治疗的重磅研究成果。继今年ASCO年会上，口服泛RAS抑制剂Daraxonrasib在转移性胰腺癌患者中带来令人振奋的III期临床结果后，ESMO GI会议现场，来自美国约翰霍普金斯大学西德尼·金梅尔综合癌症中心的Nilofer S. Azad教授报告了“9805-001 I期研究中Zoldronasib（RMC-9805）联合Daraxonrasib（RMC-6236）在二线及以上KRAS G12D突变转移性胰腺癌患者中的安全性和有效性数据”。该研究为KRAS G12D突变胰腺癌的后线治疗带来了令人振奋的新选择。

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8. Nature Medicine重磅：泛癌种免疫疗效预测大模型COMPASS问世，精准揭示耐药机制

以PD-1/PD-L1和CTLA-4抑制剂为代表的免疫检查点抑制剂（ICIs）重塑了肿瘤治疗格局，但无论在晚期后线还是围术期治疗中，临床获益的异质性依然显著。精准筛选潜在获益人群、规避无效治疗带来的时间与进展风险，是当前临床肿瘤学界亟待解决的关键问题。然而，传统的单维度指标（如PD-L1、TMB）在跨癌种、跨疗法评估时泛化能力往往存在不足，难以满足真实世界中复杂的伴随诊断需求。

为克服这一临床局限，2026年7月3日，Nature Medicine（IF=58.7）在线发表了一项重磅突破。哈佛医学院生物医学信息学系 Marinka Zitnik 教授团队与罗氏创新中心早期临床开发部 Daniel Marbach 博士团队联合研发了泛癌种疗效预测AI大模型——COMPASS。

该模型基于创新的“概念瓶颈Transformer”架构，直接从患者的大宗转录组（Bulk RNA-seq）数据中提取并解码出44维具有生物学可解释性的肿瘤免疫微环境（TIME）概念空间。COMPASS在预测精度上显著优于22种主流算法，成功克服了传统标志物的泛化局限。更重要的是，该模型实现了面向未知临床场景的“零样本推断”，并能为患者输出具备高度病理生理学解释性的定量化个性化耐药图谱，从而为精准免疫联合方案的选择提供了极为可靠的决策支持工具。

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责任编辑：肿瘤资讯-zz
排版编辑：肿瘤资讯-zz