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AI发展助力药物探索，科技进步惠“济”全球患者——对话DeepSeek模型，解锁BTKi在FL治疗中的无限潜力

03月07日

整理：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

近日，人工智能（AI）模型DeepSeek的强势崛起，让"智能算法"再次成为医疗界的焦点。在血液肿瘤领域，这场技术革命的序章早已悄然开启——从布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）打破传统治疗桎梏，到AI模型为患者精准"画像"，创新力量正重塑着滤泡性淋巴瘤（FL）的诊疗版图。

但令人心跳加速的不仅是现有突破：
在靶向治疗与AI的跨界碰撞中
是否藏着更精妙的治疗方程式
为破解这一谜题
DeepSeek展开"头脑风暴"
通过海量临床数据训练出的预测模型
对BTKi在FL中的应用范围及前景进行预测
当算法穿透组学数据的迷雾
一条条“精准制导”的治疗路径逐渐浮现
以AI的逻辑推演结合真实世界研究
揭秘FL治疗中"人机协作"的新范式
在这里，每一次数据迭代
都可能解锁一个生命的无限可能！

破局R/R FL治疗困境—泽布替尼疗效获证

AI赋能精准医疗新前景

在血液肿瘤的隐秘江湖中，FL堪称最具迷惑性的"伪装者"——作为最常见的惰性非霍奇金淋巴瘤亚型之一，虽然多数患者预后良好，但FL仍不可治愈。尽管FL患者5年生存率可达90%，但反复进展的“魔咒”始终高悬，约20%患者会在免疫治疗2年内发生POD24，这类患者的5年生存率仅为50%，与FL整体人群预后差距显著^[1]。

面对复发/难治性（R/R）FL这一临床治疗难题，其治疗策略正逐步转向为无化疗、精准化的治疗方案。在这场变革中，新一代BTKi泽布替尼凭借其独特的机制为改写R/R FL患者的治疗困局带来新希望。

在II期ROSEWOOD随机对照研究^[2]中，泽布替尼联合奥妥珠单抗（ZO）方案在R/R FL患者中展现出显著的疗效优势。研究数据显示，与奥妥珠单抗单药组（O组，n=40）相比，ZO组（n=81）的总缓解率（ORR）(69% vs 46%，P=0.001）和完全缓解（CR）率（39% vs 19%，P=0.019）均具有明显的优势。生存分析显示，ZO组在关键次要终点上同样表现出色，中位无进展生存期（PFS）达28.0个月，优于O组的10.4个月（HR=0.50；P<0.001）。在缓解持续时间（DOR）方面，ZO组中位DOR尚未达到，而O组为14.0个月。ZO组患者至下一线治疗时间（TTNT）也显著延长（HR=0.41）。

图1.ROSEWOOD研究ZO方案 vs. O方案的疗效缓解持续时间（A）、无进展生存（B）、至下一线治疗时间（C）、总生存期（D）

安全性分析表明，ZO组≥3级治疗相关不良事件（TRAEs）发生率为60.5%，未观察到新的安全性信号。

该研究证实，在R/R FL患者中，泽布替尼联合奥妥珠单抗方案可在提高缓解率的同时维持良好的安全性。基于泽布替尼联合方案的突出表现，美国食品药品监督管理局（FDA）和中国国家药品监督管理局（NMPA）于2024年3月^[3]和5月^[4]先后批准其在R/R FL治疗中的应用。

也同样是因为泽布替尼疗效和安全性双优，在国内外各大权威指南中，泽布替尼联合方案也获得了一系列推荐。比如，《CSCO淋巴瘤诊疗指南2024》将泽布替尼联合奥妥珠单抗方案作为R/R FL的推荐治疗方案^[3]。《美国国家综合癌症网络（NCCN）指南（2025年V1版）》也同样将泽布替尼联合方案列为R/R FL的推荐治疗之一^[4]。值得关注的是，在最新公布的《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录》中，泽布替尼的FL适应症已正式纳入医保报销范畴，使泽布替尼成为目前唯一对初治CLL、WM和R/R FL适应症实现医保覆盖的新一代BTKi^[5]。医保目录的这一重要更新，降低了淋巴瘤患者经济负担，切实提升了淋巴瘤临床用药的可及性，充分体现了国家医保制度对创新药物临床应用的支持，使具有明确循证医学证据的重要治疗药物和相关方案能够惠及更广泛的淋巴瘤患者群体。

医学航海新时代—以科学为锚AI为帆

解锁淋巴瘤治疗"新大陆"

泽布替尼在R/R FL的战场初露锋芒，而它的真正实力或许还藏在更大的战术地图里——能否从后线奇兵升级为一线主力军？哪些FL患者还能从泽布替尼中获益？针对泽布替尼在FL治疗中的前景和潜力，AI界新贵DeepSeek从海量基因组、蛋白组的“分子星图”中定位泽布替尼的“响应信号”，再结合真实世界患者的“疾病漂流日记”，共同绘制一张动态疗效预测藏宝图。以科学为锚，以创新为帆，让AI与医学的碰撞为患者点亮更多希望！

声明：上述图像内容由Deepseek AI大模型自动生成，仅供技术展示，不构成医学参考或诊疗指导。

在R/R FL的精准治疗领域，新一代BTKi泽布替尼凭借其疗效和安全性双重优势突出重围，为患者带来新生机。DeepSeek等AI大模型的出现为整个医疗行业的创新发展注入了一股强大的动力。上述回答显示，DeepSeek结合研究进展及现存挑战，精准剖析了泽布替尼在FL治疗中的广阔前景和巨大潜力。DeepSeek如同拿着一把“放大镜”，在复杂的医疗数据迷宫中，为我们找到了一条通往未来的光明之路。随着多模态数据融合技术的迭代升级，新型药物联合AI驱动的"智能应答预测-动态方案优化-全程风险监控"技术体系，或能重塑FL的精准治疗格局。

总结

在中国医药发展的浪潮中，AI技术的崛起无疑为创新药物研发和精准医疗注入了强大的动力。以DeepSeek为代表的AI大模型，通过深度挖掘海量基因组、蛋白组数据，并结合真实世界患者信息，为药物疗效预测和个性化治疗提供了依据，加速了从实验室到临床的转化进程。

在FL治疗领域，泽布替尼作为新一代BTKi，凭借其显著的临床疗效优势和良好的安全性，已成为R/R FL患者的重要治疗选择，其纳入医保更是体现了国家对创新药物的支持。随着AI技术的广泛应用，泽布替尼等创新药物在FL治疗中的潜力有望得到更深入的挖掘，同时为中国医药行业的创新发展提供新的启示和方向。通过AI与医学的深度融合，中国医药将加速迈向精准化、智能化，为更多患者带来福音，同时在全球医药创新舞台上占据更重要的地位。

参考文献

1. Casulo C, Byrtek M, Dawson KL,et al. Early relapse of follicular lymphoma after rituximab pluscyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone defines patients athigh risk for death: an analysis from the National LymphoCare Study [correctionpublished in J Clin Oncol. 2016;34(12):1430]. J Clin Oncol. 2015;33(23):2516-2522.
2. Zinzani P L, Mayer J, Flowers C R, et al. ROSEWOOD: a phase II randomized study of zanubrutinib plus obinutuzumab versus obinutuzumab monotherapy in patients with relapsed or refractory follicular lymphoma[J]. Journal of Clinical Oncology, 2023, 41（33）: 5107-5117.
3. https://ir.beigene.com/news/beigene-announces-fda-accelerated-approval-of-brukinsa-for-the-treatment-of-relapsed-or-refractory-follicular/0ae1ffae-3b3c-4df4-99f8-3507c95a352f/
4. 国家药品监督管理局官网https://www.nmpa.gov.cn/zwfw/sdxx/sdxxyp/yppjfb/20240513150859198.html
5. 中国临床肿瘤学会指南工作委员会. 中国临床肿瘤学会（CSCO）淋巴瘤诊疗指南2024[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2024.
6. NCCN B细胞淋巴瘤（2025. V1)
7. 《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录（2024年）》

责任编辑：肿瘤资讯-cherry
排版编辑：肿瘤资讯-kk