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2024 WCLC 中国之声 | 杨帆教授团队：AI驱动的3D重建可助力完善肺癌手术前计划

08月17日

编译：肿瘤资讯

来源：2024 WCLC

2024世界肺癌大会（WCLC）将于美国当地时间9月7-10日在圣地亚哥举行，旨在为全球肺癌领域的学者、专家、从业人员提供最新临床研究、科学研究成果及广阔的学术交流平台。

近日，WCLC官网已披露部分摘要。其中多项由中国研究者主导的重要研究成果入选大会摘要，在国际盛会唱响中国好声音。北京大学人民医院杨帆教授团队开展了一项研究探索了AI驱动的3D重建对肺癌术前规划的影响。【肿瘤资讯】特此整理，以飨读者。

研究标题：The Impact of AI-driven 3D Reconstruction on Pulmonary Surgery Planning (AIR-SURGE): A Multi-Center Multi-Reader Multi-Case Study

摘要号：MA03.03

背景

肺癌手术的复杂性以及全球胸外科医生短缺的现状，迫切需要临床在早期肺癌管理中提高效率和精确度。深度学习算法的出现为从传统的二维（2D）胸部CT扫描向三维（3D）重建的高效转变提供了有前景的方向。然而，这些技术进步的临床影响尚待评估。

方法

研究者开展了一项多医生读片、多案例（MRMC）的研究，采用了新颖的双相交叉设计，评估人工智能（AI）系统在术前规划中的作用。在初始阶段，一半的读片医生使用标准2D CT影像，另一半则同时使用2D CT影像和AI增强的3D重建。在28天的洗脱期后，组间切换方法。每位读片医生通过预先定义的手术规划图表，确定切除范围并识别解剖变异，全面评估系统的精确度和实用性。

结果

该研究在三家中心招募了10名胸外科医生并纳入140个病例。使用AI系统后，解剖变异识别的准确性提高了8%，错误率减少了41%。此外，选择适当切除范围的准确性显著提高了8%，错误率减少了35%。值得注意的是，术前规划所需的时间从253秒减少至191秒，外科医生对模型独立性能的满意率高达99%。

结论

研究表明，AI驱动的3D重建可通过提高准确性和大幅减少解剖变异识别和切除范围决策的错误率，完善肺癌手术的术前规划。关于AI在胸外科手术流程中早期作用的初步发现表明，需要进一步开展研究，以全面了解AI在胸外科实践中整合的潜力和局限性。

责任编辑：肿瘤资讯-Yuno
排版编辑：肿瘤资讯-Yuno

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08月18日

王岩静

上海市第一康复医院 | 肿瘤内科

AI在胸外科手术中的作用需要更进一步的研究。