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福建医科大学附属协和医院池畔教授团队AI预测模型助力低位直肠癌保肛手术:精准评估,提升成功率

07月31日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

低位直肠癌,由于其位置接近肛门括约肌,使得保肛切除术(SPR)成为一项备受关注的手术选择。SPR不仅能够根治肿瘤,更重要的是能为患者保留排便功能,显著提升生活质量。然而,SPR的成功率受到多种因素影响,包括肿瘤位置、大小、分期等,使得术前准确预测手术成功率成为一项挑战。
传统上,医生主要依靠经验和临床指征来评估患者是否适合SPR。然而,这种方法存在一定的主观性,不同医生之间可能存在判断差异,导致部分患者错失保肛机会或面临术后并发症风险。因此,开发一种客观、准确的预测模型,为SPR的决策提供科学依据,成为直肠癌治疗领域的迫切需求。
近日,福建医科大学附属协和医院池畔教授团队在国际知名期刊International Journal of Surgery上发表了最新研究成果。该团队基于多中心临床试验数据,成功开发并验证了一种人工智能(AI)预测模型,能够精准预测低位直肠癌患者SPR的成功率,为临床决策提供有力支持,为患者带来新的希望。

池畔
教授、博士生导师

福建医科大学附属协和医院普通外科(结直肠外科)科主任、博士生导师
英格兰皇家外科学院院士(FRCS)
第三届国之名医·卓越建树奖获得者
美国胃肠与内镜外科医师学会(SAGES)委员
中华医学会外科学分会结直肠外科学组副组长
国家卫健委《能力建设和继续教育外科专家委员会结直肠外科专委会》副主委
中国研究型医院学会机器人与腹腔镜外科专业委员会副主委
中国抗癌协会第七届大肠癌专委会常委
福建省外科学会名誉主任委员
福建省抗癌协会大肠癌专委会名誉主委
福建省外科学会结直肠外科学组组长

该研究回顾性分析了中国22家医院604例低位直肠癌患者的数据,利用多种人工智能算法构建模型,以预测患者成功保肛切除术(SSPR)的概率,并通过独立测试集验证了模型的准确性。同时深入分析不同医院间SSPR率的差异,并比较了SSPR组与非SSPR组患者的术后短期恢复情况。

低位直肠癌保肛切除术的成功率:整体情况与医院间差异

纳入研究的604名低位直肠癌患者均在接受新辅助放化疗后进行根治性切除术。研究发现,整个队列的SPR占73. 3%,SSPR占71. 9%。然而,在提供超过15例病例的9家医院中,不同医院之间的SSPR率存在显著差异,从37. 7%到94. 4%不等(图1)。

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图1. 9家医院SSPR率比较(病例数≥15例)

成功保肛切除术关键影响因素

通过LASSO研究回归分析确定了与 SSPR 相关的肿瘤因素,包括术前距肛缘距离、临床T分期降级情况、术前术后BMI以及MRI评估的临床N分期(图2)。其中,较低的术前术后BMI、较远的距肛缘距离、临床T分期肿瘤降级以及较低的临床N分期与较高的SSPR率相关。

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图2.使用LASSO回归分析进行SSPR因素筛选

人工智能模型精准预测保肛切除术成功率


基于上述6项关键因素,研究人员开发了7种不同的AI预测模型,其中逻辑回归(LR)、LightGBM模型表现出最佳的预测性能(图3)。所有模型在0. 3-0. 8个阈值概率范围内均具有良好的临床适用性(图4)。

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图3. 所有模型的ROC曲线

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图4. 模型的临床适用性评估

SSPR改善短期手术预后

研究发现,SSPR组与非SSPR组相比,在多个短期肿瘤手术预后指标上具有显著优势,包括更短的肿瘤长度、手术时间、估计失血量和住院时间,以及更短的手术深度指标。这些结果提示SSPR与更好的短期手术预后相关。

表1. SSPR对术后指标短期的影响

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本研究揭示了中国不同医院在SSPR成功率上存在显著差异。研究团队成功开发并验证了人工智能模型,能够基于术前特征准确预测SSPR。这一发现为临床医生提供了有力的工具,可用于术前评估患者是否适合进行保肛手术,从而优化治疗决策,提高手术成功率,并改善患者的术后生活质量。

参考文献

Wang X, et. al. Unraveling variations and enhancing prediction of successful sphincter-preserving resection for low rectal cancer: a post hoc analysis of the multicentre LASRE randomized clinical trial. Int J Surg. 2024 Jul 1;110(7):4031-4042.

责任编辑:Kingsley
排版编辑:Kingsley
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评论
08月02日
高耀鸿
中国医学科学院肿瘤医院 | 肿瘤内科
本研究揭示了中国不同医院在SSPR成功率上存在显著差异。研究团队成功开发并验证了人工智能模型,能够基于术前特征准确预测SSPR