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组织因子途径抑制因子 2 (TFPI2)可作为预测卵巢癌预后的有效生物标志物

06月22日
整理:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

卵巢癌是女性癌症相关死亡的第五大常见原因,在所有妇科恶性肿瘤中,卵巢癌的 5 年生存率最低。组织因子途径抑制因子2(TFPI2) 是胃癌、结直肠癌和肝细胞癌等多种癌症的抑癌基因。研究显示,TFPI2 可作为卵巢透明细胞癌 (OCCC) 的诊断标志物,区分卵巢癌与其他类型的卵巢肿瘤。虽然关于TFPI2诊断准确性的证据越来越多,但卵巢癌患者术前血清 TFPI2 水平与预后的相关性尚不明确。近期,日本研究者开展的一项研究探讨了血清 TFPI2 与卵巢癌预后的相关性,结果显示,TFPI2可作为卵巢癌患者总生存期 (OS) 和无进展生存期 (PFS) 的预后标志物。

研究方法

该回顾性研究从奈良医科大学医院招募了256例于2008年1月至2022年1月确诊的卵巢癌患者。纳入标准为:i)病理诊断为卵巢癌;ii)接受过治疗,不仅仅是支持治疗。排除标准为:i)合并其他恶性肿瘤;ii)孕妇;iii)患有严重合并症。收集患者年龄、体重指数 (BMI)、生育次数、更年期状况、组织学类型和 FIGO 分期数据。使用荧光或免疫组化对部分蛋白质进行定量检测,包括 TFPI2、CA125、CA19-9和癌胚抗原(CEA)。单变量和多变量分析仅纳入年龄、BMI、绝经状况和肿瘤标志物水平等术前可评估的变量。使用受试者工作特征 (ROC) 曲线确定 TFPI2、CA125、CA19-9 和 CEA 水平预测 OCCC 和非 OCCC患者OS 的最佳截断值。使用 Kaplan-Meier法和对数秩检验评估生存率和基于不同预后因素的生存差异。使用 Cox 比例风险回归模型对单变量分析具有显著差异的PFS 和 OS 预后因素进行多变量分析。P<0.05定义为具有统计学意义。

研究结果

患者基线特征

研究共纳入256 名卵巢癌患者,中位年龄为 60 岁(范围:22-88 岁)。中位随访时间为 52.4 个月(范围:0.8-190.8 个月)。FIGO I 期或 II 期患者121 例(47.3%),III 期或 IV 期患者135 例(52.7%)(表1)。其中浆液性卵巢癌109例(42.6%),黏液性卵巢癌40例(15.6%),子宫内膜样癌15例(5.9%),OCCC 66例(25.8%),其他26例(10.2%)。其他组织学类型包括卵巢癌肉瘤、恶性Brenner瘤、浆黏液性癌、混合上皮性肿瘤、神经内分泌癌和未分化癌。术前血清 TFPI2、CA125、CA19-9 和 CEA 的中位水平分别为 219.0(82.5-5,824.2)pg/ml、278.6(0.5-43,170.9)U/ml、21.5(0.0-217,474.9)U/ml和 2.1(0.4-142.9)ng/ml。

表1. 患者基线特征

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治疗

共163 名 (63.7%) 患者接受了初始肿瘤细胞减灭术(PDS),75 名 (29.3%) 患者接受了间歇性肿瘤细胞减灭术(IDS)。184 名 (71.9%) 患者实现最佳手术(残余肿瘤直径小于1cm),72 名 (28.1%) 患者手术效果不理想(残余肿瘤直径≥1cm)。256 例患者中,106 例(41.4%)患者进行淋巴结清扫,150 例(58.6%)患者未进行淋巴结清扫。

表2. 手术治疗类型

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辅助一线化疗方案以 TC 方案为主(198 例,77.3%)。其余患者中,大多数接受了含铂化疗,包括多西他赛和卡铂(5 例,2.0%)、TC 和贝伐珠单抗(5 例,2.0%)、剂量密集 TC 方案(5 例,2.0%)、TC周疗(2 例,0.8%)、伊立替康和顺铂治疗(2 例,0.8%)。2 例患者(0.8%)接受了紫杉醇周疗,1例患者(0.4%)接受了多西他赛和吉西他滨治疗。36 例患者(14.1%)未接受辅助化疗。

非 OCCC 分析

Youden 指数分析显示TFPI2 预测非 OCCC患者OS 的截断值为 201 pg/ml[曲线下面积 (AUC),0.646;敏感度,73.1%;特异度,59.8%;95%置信区间 (CI),0.568–0.724],而 CA125 的截断值为 394 U/ml(AUC,0.648;敏感度,69.2%;特异度,60.7%;95% CI,0.569–0.727;图1)。ROC 曲线显示CA19-9 和 CEA与 OS 呈负相关。TFPI2 <201和≥201 pg/ml分别定义为阴性和阳性。同样,CA125<394 和 ≥394 U/ml 分别定义为阴性和阳性。

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图1. 术前血清 TFPI2、CA125、CA19-9 和 CEA 水平预测非 OCCC 患者OS的ROC曲线

单变量分析显示,TFPI2 ≥201 pg/ml患者PFS(p<0.001)和 OS显著改善(p<0.001)(图2)。

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图2. 根据术前血清TFPI2水平分层的非OCCC患者的PFS(A)和OS(B)

单变量分析显示:年龄≥60岁、绝经、TFPI2≥201 pg/ml和CA125≥394 U/ml是显著影响PFS和OS的因素。Cox多因素分析显示TFPI2是显著影响非OCCC患者OS的独立预后因素(表3)。

表3. 非OCCC患者PFS和OS预后因素的单变量和多变量分析结果

表3. 非OCCC患者PFS和OS预后因素的单变量和多变量分析结果.png

OCCC 分析

Youden指数计算的TFPI2预测OS的截断值为255 pg/ml(AUC,0.653;敏感度,87.5%;特异度,55.2%;95%CI,0.494–0.812),CA125预测OS的截断值为363 U/ml(AUC;0.655,敏感度;62.5%,特异度;82.8%,95%CI;0.421–0.890;图3)。TFPI2<255 和≥255 pg/ml 分别定义为阴性和阳性;CA125<363 和≥363 U/ml分别定义为阴性和阳性。

图3. 术前血清 TFPI2、CA125、CA19-9 和 CEA 水平预测OCCC患者OS的ROC曲线.png
图3. 术前血清 TFPI2、CA125、CA19-9 和 CEA 水平预测OCCC患者OS的ROC曲线

单变量分析显示,TFPI2 ≥255 pg/ml 与 PFS(p<0.001)和 OS(p=0.036)改善显著相关(图4)。

图4. 根据术前血清TFPI2水平分层的OCCC患者的PFS(A)和OS(B).png图4. 根据术前血清TFPI2水平分层的OCCC患者的PFS(A)和OS(B)

单因素分析显示TFPI2≥255 pg/ml和CA125≥363 U/ml是显著影响PFS的因素。BMI≥25、TFPI2≥255 pg/ml和CA125≥363 U/ml是显著影响OS的因素。Cox多因素分析,仅TFPI2是显著影响OCCC患者PFS的独立预后因素(表4)。

表4. OCCC患者PFS和OS预后因素的单变量和多变量分析结果

表4. OCCC患者PFS和OS预后因素的单变量和多变量分析结果.png

研究结论

该研究首次证实了术前血清高TFPI2 水平与卵巢癌进展相关。TFPI2 水平≥201 pg/ml是预测非 OCCC 患者 OS的截断值,≥255 pg/ml是预测 PFS的截断值。虽然单变量分析结果显示 OCCC 和非 OCCC 的 OS 和 PFS 均存在显著差异,但多变量分析结果显示TFPI2水平仅与OCCC患者PFS 和非 OCCC患者OS显著相关。本研究结果强调TFPI2可作为预测卵巢癌预后的潜在有效生物标志物。

参考文献

Maehana T, Kawaguchi R, Nishikawa K, Kawahara N, Yamada Y, Kimura F. Investigating the efficacy of tissue factor pathway inhibitor‑2 as a promising prognostic marker for ovarian cancer. Oncol Lett. 2024 May 8;28(1):302.

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审批号:CN-136500

责任编辑:肿瘤资讯-Elva
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评论
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陈州华
湘潭市第二人民医院 | 肿瘤科
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王岩静
上海市第一康复医院 | 肿瘤内科
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欧阳波
酒钢医院 | 呼吸内科
内容很精彩,值得学习!