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周娟教授：多技术联合整合不同维度多种标志物，共同构建更为精准的疗效预测模型

03月06日

来源：肿瘤资讯

2023年11月18日下午2时30分至6时，2023中国整合肿瘤学大会—肿瘤临床检验与伴随诊断专业委员会2023学术年会于天津万丽宾馆召开。本次【肿瘤资讯】小编亲临现场，特邀采访四川大学华西医院周娟教授，就当前肿瘤临床检验最新进展等焦点话题展开专访。采访内容已总结整理成文字形式，以飨读者。

四川大学华西医院周娟教授介绍道，免疫治疗这些年取得了很大的成功，尤其是免疫检查点抑制剂治疗，使得很多病人实现了长期生存。然而，目前只有20%~30%的肿瘤病人对免疫检查点抑制剂治疗是有效的。而是否有效，跟肿瘤细胞的特性、肿瘤微环境、宿主个体差异等因素有关，所以在治疗前，首先需要评估患者是否会受益。目前已获FDA批准的指标包括肿瘤组织PD-L1表达、肿瘤突变负荷TMB、微卫星不稳定性MSI和错配修复MMR等。此外，研究还发现其它标志物，如KRAS/TP53突变患者疗效更好，存在MDM2/4扩增的患者，甚至可能出现超进展。组织PD-L1表达是第一个被批准的，也是临床应用最广泛的标志物，主要采用免疫组化方法进行检测，常规可开展，但PD-L1评分的标准化是需要注意的问题。微卫星不稳定性检测可以用免疫组化、多重PCR加毛细管电泳，或者二代测序技术进行检测。TMB检测通常采用二代测序，金标准是全外显子组测序，但成本太高，实际工作中通常采用靶向测序，但各家产品纳入的基因不同，检测参数也不同，尤其是cutoff值存在差异，所以临床应用时应进行临床试验，确定该产品在不同癌种中的cutoff值，以更好地指导临床用药。总的来说，目前发现的多数免疫治疗标志物都是肿瘤本身特性相关的，多数涉及基因改变，所以除了免疫组化外，最常用的技术还是二代测序。二代测序技术复杂、成本高，目前多数医院都尚未开展，随着技术的不断成熟和成本的不断下降，相信未来必将使更多患者受益。此外，除了肿瘤本身特性以外，近年来研究也发现了很多与肿瘤免疫循环、宿主个体差异、微环境等相关的新型标志物。随着免疫治疗药物的不断增多，免疫治疗联合治疗方案也越来越多，不同方案的疗效预测也可能存在一定差异，也需要研究者们继续深入探索。我们相信，通过不断的研究，通过多种技术手段，整合不同维度的多种标志物，构建疗效预测模型，一定能够更加精准地预测疗效，实现精准治疗，使更多患者获益。

责任编辑：肿瘤资讯-LEM
排版编辑：肿瘤资讯-HYC

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目前只有20%~30%的肿瘤病人对免疫检查点抑制剂治疗是有效的。而是否有效，跟肿瘤细胞的特性、肿瘤微环境、宿主个体差异等因素有关，所以在治疗前，首先需要评估患者是否会受益。目前已获FDA批准的指标包括肿瘤组织PD-L1表达、肿瘤突变负荷TMB、微卫星不稳定性MSI和错配修复MMR等。此外，研究还发现

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构建更为精准的疗效预测模型

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近年来研究也发现了很多与肿瘤免疫循环、宿主个体差异、微环境等相关的新型标志物