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JAMA：超大样本研究指出乳房密度为乳腺癌众多危险因素中的最高危因素

2017年02月12日

整理：Owen

来源：医脉通肿瘤科

在我国，乳腺癌是女性最主要的恶性肿瘤之一。乳腺癌发病率位居女性首位，且我国居民的癌症发病率在近十几年总体呈现上升趋势。

城市地区女性乳腺癌每年新发病例约15.8万，占全部女性癌症发病的19.47%，发病率为46.74/10万，位居发病之首；农村地区女性乳腺癌每年发病约9.8万，占农村全部女性癌症发病的14.11%，发病率为30.81/10万，仅次于肺癌之后，位居发病第2位。

应用倡导健康生活方式、定期查体、推广筛查技术和规范化诊治等措施对加强乳腺癌的预防与控制尤为重要。而高危患病人群的精准监控、定期筛查又为该工作的重中之重。

我们已经知道，家族乳腺癌病史、个人良性肿瘤病史、晚孕史、BMI指数等均为乳腺癌发病的危险因素。

近日来自UCSF的科研团队开展了一项大规模的数据研究（发表于JAMA），评估了202,746名绝经/未绝经的女性人群，筛选人群归因危险百分比（population-attributable risk proportion ,PARP），结果得出乳房密度为众多危险因素中的最高危因素。

【研究内容】

收集乳腺癌监测联合会(The Breast Cancer Surveillance Consortium, BCSC)提供的1996-2012年间725,750名女性的个人资料。

将相关危险因素不完整的资料剔除该研究，最终按10:1的比例入选184,309名未患乳腺癌的女性和18,437名乳腺癌患者。

入选患者按照绝经状况、年龄、危险因素存在时间等因素为每名乳腺癌患者配比约10人，分为乳腺癌组与对照组。按是否绝经分为绝经前、绝经后2个亚组。

入组的乳腺癌患者至少具有确诊1年前的、经过BI-RADS分级的影像学资料。所有入组患者至少有5年内的BI-RADS分级的影像学资料和所有需分析的危险因素信息。

【主要结果】

4,747名（89.8%）的绝经前乳腺癌患者和12,502名（95.1%）绝经后乳腺癌患者至少有1个以上的危险因素；

乳腺癌组中绝经前亚组（56.5%）、绝经后亚组（66.2%）的乳腺癌患者均有一半以上有最少2个危险因素，明显多于对照组中绝经前亚组（42.2%）、绝经后（53.7%）亚组。

乳房密度为乳腺癌发病最相关的危险因素。根据风险模型，39.3%的绝经前、26.2%绝经后的具有不均密度或极高密度乳房的女性去掉危险因素后有可能避免罹患乳腺癌。

肥胖也为乳腺癌发展的另一高危因素。22.8%的乳腺癌患者在BMI指数减少到25以下后有可能改变命运。

【小结】

筛选出任何可能和罹患乳腺癌相关的风险因素都是十分重要的。该研究团队现在正在推广该风险模型用来计算全美女性的乳腺癌危险分层数据。

根据该PARP研究的结果，这些相关风险因素最少可以解释一半以上的乳腺癌案例。根据这些风险因素数据可以将可用的临床资料进行分层管理，建立乳腺癌的风险模型，实现乳腺癌以风险分层为基础的精准筛查和早期预防。

在中国，经济收入和文化素养正在不断提高,对疾病的认识也由被动接受治疗转向主动预防、追求健康上来。

希望随着中国的公共卫生、预防医学、流行病学等相关行业的发展，我国对乳腺癌的预防和精准筛查工作也能开展的越来越好。

参考文献：

Katie Kosko, Breast Density Surpasses Other Risk Factors in Development of Breast Cancer, onclive.com

编辑：肿瘤资讯-小编

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