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2026 ESMO | AI辅助胸部X线分析在真实医院环境中用于肺癌早期检测

10月21日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

Session Type

Rapid Oral session

Session Title

Rapid oral: AI & digital health

摘要号

282RO

英文标题

282RO - AI assisted chest radiograph analysis for early lung cancer detection in a real-world hospital setting: Outcomes from hospital de Córdoba, Argentina

中文标题

282RO - AI辅助胸部X线分析在真实医院环境中用于肺癌早期检测：阿根廷科尔多瓦医院的结果

讲者

Nestor O. Bustamante (Cordoba, Argentina)

背景

肺癌死亡率主要由晚期癌症诊断驱动。基于AI的胸部X线（CXR）分析，结合AI辅助的多学科团队（MDT）评估随访，为低剂量CT筛查项目难以实施的资源有限地区提供了一种可扩展的机会性肺癌早期检测方法。我们报告在阿根廷科尔多瓦医院部署基于AI的CXR分析工具（qXR，Qure.ai）的真实世界结果。

方法

2025年10月7日至2026年4月30日期间，科尔多瓦医院所有接受常规CXR的患者均前瞻性使用qXR进行评估，该AI模型将肺结节标记为肺癌高风险。AI检测为高风险结节的患者接受临床资格审核。符合条件的患者转诊行CT检查；CT确认有显著结节者进入MDT审查，并根据指征进行活检。排除标准包括年龄<35岁、既往癌症史、无电子病历或放射科医生审查排除结节。肺癌诊断按TNM AJCC第8版分期。

结果

在分析的4,715例CXR中，qXR标记40例为高风险。经导航前审查，22例符合CT转诊条件（18例排除：10例导航前排除，5例审查时CXR排除，2例年龄<35岁，1例既往癌症史）。11例完成CT检查，7例CT待完成，4例患者无法联系。6例患者转诊行活检。4例患者（67%）诊断为原发性肺癌：腺鳞癌G3（IA3期）、浸润性腺癌G3（IB期）、腺癌（IA3期）和典型类癌G1（IA3期）。2例活检返回良性诊断（间质性肺病和血管炎/缺血性过程）。另有1例患者在随访CXR中AI检测到高风险结节后直接接受手术，CT确认恶性。所有5例确诊肺癌病例均为早期（IA3-IB期）。

结论

AI辅助CXR分析结合MDT有助于在无正式肺癌筛查的情况下实现早期肺癌诊断。活检的高恶性率及早期诊断的高比例支持AI在低收入和中等收入国家环境中的临床效用。