今日要闻
1. 2025 ESMO Asia | Enozertinib在EGFR外显子20突变型NSCLC中的应用：随机剂量优化及中枢神经系统活性
2. 2025 SABCS | 放疗“点火”免疫？24Gy术前放疗联合PD-1显著提升HR+乳腺癌T细胞浸润
3. 医案集萃丨以阴囊疼痛性肿块为首发症状的乙状结肠腺癌罕见阴囊转移
4. 2025 ESMO Asia中国之声丨阮丹云教授：ORR超80%！JS107联合方案一线治疗晚期胃癌初露锋芒
5. AI读片革命！2分钟完成分子诊断，肿瘤病理迎来“计算时代”
1. 2025 ESMO Asia | Enozertinib在EGFR外显子20突变型NSCLC中的应用：随机剂量优化及中枢神经系统活性
Session TypeProffered Paper session
Session TitleProffered Paper session: Thoracic malignancies
摘要号LBA13
英文标题LBA13 - Enozertinib (ORIC-114), a highly selective, brain penetrant EGFR and HER2 inhibitor, in EGFR Exon 20 mutant NSCLC: Randomized dose optimization and CNS activity
中文标题LBA13 - Enozertinib (ORIC-114)，一种高选择性、脑渗透性EGFR和HER2抑制剂，在EGFR外显子20突变型非小细胞肺癌中的应用：随机剂量优化及中枢神经系统活性
讲者Thomas John (Melbourne, AU)
背景
Enozertinib是一种新型、口服生物可利用、脑渗透性的不可逆EGFR和HER2变异抑制剂。在这项1/2期研究（NCT05315700）中，我们评估了其在化疗后（二线治疗，2L）或初治（一线治疗，1L）携带EGFR外显子20插入突变、伴或不伴中枢神经系统受累的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的安全性和初步疗效。
结论
Enozertinib在携带一线和二线EGFR外显子20插入突变的非小细胞肺癌患者中显示出令人鼓舞的抗肿瘤活性和中枢神经系统活性，且安全性可耐受。迄今为止的数据支持将每日一次80 mg作为可能的推荐2期剂量（RP2D）进行进一步开发。
2. 2025 SABCS | 放疗“点火”免疫？24Gy术前放疗联合PD-1显著提升HR+乳腺癌T细胞浸润
HR+/HER2-乳腺癌通常T细胞浸润（TCI）水平较低，限制了PD-1抑制剂的疗效。临床前研究表明放疗可增强抗肿瘤免疫。Gaorav Gupta教授汇报了首个随机试验TBCRC-053 (P-RAD) 的主要结果，比较了不同剂量术前放疗联合帕博利珠单抗的效果。结果令人振奋：24Gy的高剂量术前放疗显著增加了肿瘤内的TCI，并在高负荷淋巴结阳性患者中观察到了令人鼓舞的淋巴结缓解率，为这一策略进入更大规模试验奠定了基础。【肿瘤资讯】为您详细解读。
3. 医案集萃丨以阴囊疼痛性肿块为首发症状的乙状结肠腺癌罕见阴囊转移
结直肠癌是全球最常见的癌症之一，每年新增病例超过70万例。约20%的结直肠癌患者就诊时已发生转移。转移部位通常为区域淋巴结、肝脏、肺和骨骼，睾丸转移较为罕见。阴囊转移则更为罕见，全球仅有少数病例报道。本文报道一例阴囊疼痛性肿块最终确诊为乙状结肠腺癌远处转移的病例。
4. 2025 ESMO Asia中国之声丨阮丹云教授：ORR超80%！JS107联合方案一线治疗晚期胃癌初露锋芒
胃癌是全球范围内高发的消化道恶性肿瘤，尤其在中国，其疾病负担沉重。近年来，随着分子生物学的发展，免疫联合化疗已逐步确立为晚期胃癌一线治疗的新标准。然而，临床对于更高效、更精准治疗方案的探索从未止步。作为胃癌领域备受瞩目的新兴靶点，Claudin 18.2（CLDN18.2）的开发为患者带来了新的曙光。
2025年12月5日至7日，欧洲肿瘤内科学会亚洲年会（ESMO Asia 2025）在新加坡盛大召开。当地时间12月5日，中山大学肿瘤防治中心阮丹云教授以口头报告形式展示了JS107（一种靶向 CLDN18.2) 的ADC)与特瑞普利单抗和化疗联合用于一线治疗晚期胃或胃食管交界处腺癌 (G/GEJA) 的 I 期研究的最新结果（摘要号：LBA5）。【肿瘤资讯】特邀本次研究的演讲者，中山大学肿瘤防治中心阮丹云教授，深度解读该项研究的数据亮点、安全性管理策略以及ADC药物在作用机制上的独特优势，为晚期胃癌的精准治疗提供前沿视角。
5. AI读片革命！2分钟完成分子诊断，肿瘤病理迎来“计算时代”
随着精准医疗时代的到来，肿瘤的诊断和治疗对分子分型的依赖日益增强。然而，传统的病理诊断流程在应对复杂的分子检测需求时，面临着效率和准确性的挑战。2025年世界肺癌大会（WCLC）上，来自意大利米兰比科卡大学的 Vincenzo L'Imperio 教授阐述了人工智能（AI）在数字和整合病理学中如何“改写诊断剧本”，通过新的计算病理学工具和工作流程，加速了肺癌等肿瘤的分子生物标志物检测和治疗决策，并正在“改写诊断剧本”。
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