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2025 WCLC | Sybil在少数族裔人群中的验证：来自Sybil实施联盟的结果

09月18日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

Session Type

Mini Oral

Session Title

MA05. Precision in Lung Cancer Screening

摘要号

MA05.03

英文标题

Validation of Sybil in a Minority Population: Results from the Sybil Implementation Consortium: UIC, MGH, Baptist, Wellstar

中文标题

Sybil在少数族裔人群中的验证：来自Sybil实施联盟的结果：UIC、MGH、Baptist、Wellstar

讲者

Mary Pasquinelli, DNP

讲者机构

Chicago, United States University of Illinois Chicago

背景

由于生物学、环境和社会经济因素，肺癌（LC）风险在不同种族群体中存在差异。尽管累积吸烟包年数低于白人，黑人个体的肺癌发病率和死亡率却高于其他族裔群体。Sybil是一个利用单次低剂量CT（LDCT）预测未来肺癌风险的深度学习模型，此前已在多个机构和人群队列中得到验证，但已发表的美国队列中超过90%为白人。本研究旨在芝加哥一所城市安全网学术医院——伊利诺伊大学医院（UIC）——以一个主要由黑人组成的群体中验证Sybil模型。

方法

研究者回顾性分析了2014至2024年间伊利诺伊大学医院肺癌筛查项目（LSP）的2092份基线低剂量CT（LDCT）扫描，其中包括随后被诊断为肺癌的68名患者。所有患者均符合美国预防服务工作组（USPSTF）的筛查资格（年龄50-80岁，吸烟史>20包年，当前吸烟者或戒烟不足15年），并在进入LSP时前瞻性地收集了人口统计学和暴露数据；肺癌诊断均经过病理学证实。生存状态通过查阅医疗记录得到确认。Sybil模型生成了校准后的风险评分，预测从低剂量CT扫描后1年至6年内的肺癌风险。预测性能通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）进行评估。

结果

该队列的人口统计学数据为：男性占54%；非西班牙裔黑人占62%，非西班牙裔白人占15%，西班牙裔占13%，亚裔占4%；烟草使用情况为：63%为当前吸烟者，37%为已戒烟者；主要医保类型为：医疗保险（Medicare）39%，医疗补助（Medicaid）38.7%，商业保险占19.1%。中位随访时间为1.72年（范围为0至10.2年）。在68例确诊病例中，从低剂量CT扫描到确诊的时间分布为：26例（38%）在0-2.9个月内，9例（13%）在3-12个月内，4例（6%）在1-2年内，10例（15%）在2-4年内，19例（28%）在≥4年内。Sybil模型在不同时间跨度上取得了以下AUC值：1年期为0.94（95%置信区间：0.89-0.97），2年期为0.90（95%置信区间：0.84-0.95），3年期为0.86（95%置信区间：0.80-0.91），4年期为0.85（95%置信区间：0.80-0.90），5年期为0.80（95%置信区间：0.74-0.86），6年期为0.79（95%置信区间：0.73-0.84），具体见图。当仅限于分析非西班牙裔黑人个体的低剂量CT扫描数据，以及剔除在低剂量CT扫描后3个月内被诊断的26例癌症病例时，结果相似。