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2024 CSCO消化道肿瘤规范化诊疗研修班丨李进教授：规范诊疗，探索智慧医疗

08月28日

来源：肿瘤资讯

消化道肿瘤作为我国常见恶性肿瘤，其发病率和死亡率呈逐年上升趋势，严重威胁人们的生命健康，特别是胃癌、结直肠癌等，其早诊率低、肿瘤负荷大、预后差且复发率高等特点，为临床治疗带来了巨大的挑战。

为了提升中国肿瘤规范化诊疗水平，缩小消化道肿瘤治疗的地区差异，传递消化道肿瘤诊疗的新进展和新理念，由中国临床肿瘤学会（CSCO）和东方临床肿瘤研究中心联合主办的首届“消化道肿瘤规范化诊疗研修班”已于2024年17-18日在上海成功举行。【肿瘤资讯】特邀本届研修班大会主席、中国药科大学附属上海高博肿瘤医院李进教授就本届研修班设立初衷及人工智能在肿瘤治疗领域价值等内容分享个人观点，以飨读者。

李进

中国药科大学附属上海高博肿瘤医院院长
同济大学附属上海东方医院终身教授
亚洲肿瘤联盟（FACO）主席
CSCO基金会理事长
中国药促会肿瘤临床研究专委会主任委员
国家卫健委能建与继教肿瘤专家委员会副主任委员
中国临床肿瘤学会（CSCO）前理事长
中国临床肿瘤学会胃癌专家委员会主任委员
中国临床肿瘤学会人工智能委员会候任主任委员
Cancer Science副主编

“CSCO消化道肿瘤规范化诊疗研修班”设立初衷

李进教授：消化道肿瘤包括食管癌、胃癌和结直肠癌，是目前全球发病率最高的肿瘤之一。在中国，胃癌和食道癌的发病率在全球范围内占比很高，胃癌占全球发病率的45%以上，食管癌接近全球一半。因此，关注消化道肿瘤的治疗对于整个肿瘤治疗领域至关重要。随着生活水平的提高和生活习惯的改变，经济发达地区的消化道肿瘤发病率，如北京、广州、上海等地正逐渐上升。因此，关注消化道肿瘤不仅是关注中国高发的肿瘤类型，更是为了在研究和规范化治疗方面取得更好的成果，从而为患者带来更多获益。

此外，中国地域辽阔，各地区经济发展水平存在显著差异，导致医疗资源分布不均。相较于东部沿海经济发达地区，西部和中部经济欠发达地区的医疗资源相对有限，不少地区的肿瘤规范化治疗水平有待提升。即使在经济发达地区，也并非所有医院都能完全达到规范化治疗的标准。规范化治疗已被证实可以提高患者的生存率和生活质量，通过研修班和学术活动推广规范化治疗非常重要，因为只有规范化治疗才能让患者活得更长、更好。因此，我们希望通过研修班、学术论坛等形式推动规范化诊疗水平的提升，确保先进的治疗理念与技术能够深入基层，惠及更多患者。同时，此类学术活动对于提升临床医生的专业素养与学术水平，优化医疗服务质量，亦有重要意义。

“CSCO消化道肿瘤规范化诊疗研修班”对于消化道肿瘤领域意义

李进教授：首先，最核心的意义在于推广规范化诊疗流程，使之深入人心，并体现在医生的日常实践中。只有当规范化治疗策略被严格执行在每位患者的治疗过程中，我们才能确保治疗效果达到最佳，取得最理想的结果。其次，我们期望通过举办研修班，提升医生的专业水平。正如蔡三军教授和沈琳教授等均强调研修班将不止举办一次，而应成为持续开展的系列课程。通过每次两到三天的学习，我们希望参与的医生能够获得显著提升和锻炼。

此外，为了增强研修班的影响力并使更多医生受益，我们特别将每次研修班的内容录制并剪辑成视频。这些视频将通过网络平台公开发布，使得无法亲临现场的医生也能通过线上学习，不断提升自己的专业技能。通过这种结合线上与线下学习的方式，我们致力于广泛传播学术内容和规范化的诊疗理念，使更多医生掌握先进的诊疗技术和理念，从而提高整个医疗行业的诊疗水平，最终惠及广大患者。

人工智能在临床研究中的应用

李进教授：人工智能技术在临床研究领域扮演着越来越重要的角色。在过去，临床研究因其复杂性及对精确度的严格要求，给医生们带来了沉重的工作负担；加上医院日常繁重的诊疗工作，医生们往往难以同时兼顾高质量的临床研究。然而，人工智能技术的引入为这一挑战提供了有效的解决途径。例如，在不良事件（AE）的评估上，过去医生需要逐项对照CTCAE（常见不良事件评价标准）来确定不良事件的严重程度，而今，人工智能能够直接承担这一任务，准确地判定AE的级别，显著减轻了医生的工作负担。

此外，人工智能可以自动处理大量繁琐的任务，如病史记录（人工智能辅助的文档生成可以减少医生撰写病历的时间，提高工作效率）、患者招募（人工智能系统可以根据特定标准快速识别和招募合适的患者，提高研究的效率和患者的参与度）、肿瘤评估、数据传输与分析等多个环节中发挥其作用，从而全面提升了临床研究的效率。

不仅如此，人工智能还可以提高数据准确性，通过自动化数据传输和分析，减少人工干预导致的错误，从而提高临床研究数据的准确性和质量。另外，人工智能可以实现实时数据收集与质量控制，避免传统方法中需要等到临床试验结束后才能进行质量评估的问题，同时减少了CRC（临床研究协调员）的现场核查工作，降低了临床运营成本。

人工智能在医疗领域的未来价值和挑战

李进教授：未来随着数据量的增加，保护患者隐私和数据安全成为一个重要问题。医院数据无法离开医院，这是全球医疗领域的一个痛点，医院间的数据共享存在障碍，限制了数据的潜在价值。为解决这一问题，一些技术企业与我们探讨隐私计算技术的可能性。利用隐私计算技术，可以在不泄露原数据的情况下进行数据计算和分析，这种方式确保了数据的安全性，同时实现了数据的有效利用。

另外，人工智能通过汇集全国医生的决策数据，利用大数据分析找出最佳治疗策略，提高医疗决策的准确性。然而，人工智能并不能解决所有问题，它需要不断调整和改进。人工智能分析数据后，我们会据此进行改进，然后再次收集数据进行分析，不断迭代创新。最终，人工智能与人类智慧相结合，将为医疗领域提供更优质的治疗策略。

责任编辑：肿瘤资讯-古木
排版编辑：xiaodong