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【2024 AACR】大会圆满落幕，AI引领癌症研究新方向

04月11日

编译：肿瘤资讯

来源：AACR官网

随着最后一场精彩纷呈的专题讨论会的结束，美国癌症研究协会（AACR）2024年会成功地完成了所有议程，并在充满希望和启发的氛围中顺利闭幕。本次年会汇集了全球癌症研究领域的顶尖科学家、临床医生、研究人员以及行业专家，共同分享了最新的科研成果、治疗方法和未来展望。

最后一天的全体大会共有两场，第一场特别强调了人工智能（AI）在推动癌症研究和治疗方面的重要作用，第二场则是对本次大会上的亮点进行了回顾和展望。【肿瘤资讯】将其整理如下，以飨读者。

接口处的人工智能：加速证据生成、推进差异研究和改进试验设计

Sarah Cannon研究所的Vivek Subbiah教授主持了本场会议，Maryellen Giger教授分享了人工智能在医学成像、数据科学和健康差异方面的应用，Anant Madabhushi教授探讨了人工智能解决全球健康和健康差距, Thomas Clozel教授就“人工智能驱动的精准药物开发”发表了精彩演讲，Mia A. Levy教授总结了泛肿瘤生物标志物的开发和HRDsig研究进展。本场会议和讨论终点强调了AI技术如何加速证据的生成、推进差异研究以及改进临床试验设计。

AI加速证据生成：即AI在数据分析和模式识别方面的应用，如何帮助科研人员从大量复杂的生物医学数据中提取有价值的信息，并加速新发现的生成，以及如何通过多样化、代表性的数据集来训练和验证AI模型。

推进差异研究：AI技术在识别和理解癌症治疗中的差异性方面展现出巨大潜力。通过深入分析患者的遗传背景、生活方式和环境因素，AI有助于开发更为精准和个性化的治疗方案。

改进临床试验设计：AI的应用正在改变临床试验的设计和管理方式。通过预测试验结果和优化患者筛选，AI技术有助于提高临床试验的效率和成功率。AI在临床试验中的潜在应用，如通过多模态数据融合来发现新的生物标志物和治疗靶点等。

AACR大会亮点回顾

大会主席Keith Flaherty和Christina Curtis共同主持了本场会议，约翰霍普金斯大学医学院Mikala Egeblad教授讨论了与基础癌症科学和转化研究相关的主题，西北大学范伯格医学院Melissa A. Simon教授则讨论了与预防、早期检测、人口科学和预防研究相关的主题，马萨诸塞州总医院Ryan B. Corcoran教授对临床研究和临床试验相关的主题进行了回顾。会议中强调：

癌症研究的新里程碑：大会期间，多个研究团队报告了他们在癌症生物学、治疗和预防方面的重大进展。这些成果不仅增强了我们对癌症发生和发展机制的理解，也为未来的治疗策略提供了新的方向。

跨学科合作的成果：本次大会强调了跨学科合作在解决复杂科学问题中的重要性。通过不同领域的专家合作，研究团队能够综合运用多种技术和方法，推动癌症研究的进步。

青年科学家的崛起：大会特别关注了青年科学家的贡献和潜力。多位年轻的研究人员在大会上展示了他们的研究成果，显示了新一代科研人才的活力和创新能力。

全球合作的重要性：与会专家们讨论了全球合作在癌症研究中的重要性。面对全球性的癌症挑战，国际间的科研合作和资源共享被认为至关重要。文档中强调了全球合作的必要性，以及如何通过国际合作来加速癌症研究和治疗的进展。

随着闭幕式的结束，AACR大会圆满落幕。本次大会不仅为癌症研究领域的专家学者提供了一个交流和学习的平台，也为未来的科研合作和创新奠定了坚实的基础。特别是AI技术的应用，为癌症研究带来了新的视角和工具，预示着未来癌症治疗和预防的新篇章。

责任编辑：肿瘤资讯-云初
排版编辑：肿瘤资讯-云初

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