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2023 ESMO Asia|中国之声：晚期癌症患者生存预测的预后模型

2023年12月01日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

2023年欧洲肿瘤内科学会亚洲年会（ESMO Asia）于12月1日至3日在新加坡举行。作为亚洲重磅肿瘤领域学术盛会，ESMO Asia年会聚焦肿瘤领域最新进展和前沿理念。

大会上，来自中国香港的Mong Yung Fung学者，公布了一项系统综述和Meta分析结果，总结和比较了姑息治疗环境中基于模型的癌症预后工具。

摘要号：395MO

标题：Prognostic models for survival predictions in advanced cancer patients: A systematic review and meta-analysis

讲者：Mong Yung Fung (Sha Tin, HK)

研究背景

基于临床和/或生物化学参数预测晚期癌症患者生存期的预后模型已被证明优于临床医生的预测。然而，包括的因素和预后准确性差异显着。我们进行了一项系统回顾，总结和比较姑息治疗环境中基于模型的癌症预后工具。（PROSPERO注册编号：CRD4202340326）

研究方法

在Ovid Medline、Embase、CINAHL Ultimate和Scopus数据库中进行系统检索，以识别有关有效预后模型的文章。对模型特征、性能统计和证据质量进行了总结和比较。通过合并Harrel's C（C指数）进行meta分析，以证明不同预后模型的性能，并通过meta回归探讨影响模型性能的因素。

研究结果

分析了35个预后模型。11个模型仅使用临床参数，4个使用纯生化参数，20个使用两者。 35项研究中有34项被评定为高偏倚风险，主要是由于校准统计量报告不充分。虽然大多数模型都经过了内部验证（n=27），但姑息性预后指数（PPI）和姑息性预后评分（PaP）在研究中得到了外部验证。对于预测30天生存期的性能，总体C指数为0.74 [CI：0.71 - 0.77，n=28]。对于外部验证的模型，PPI和PaP的合并C指数分别为0.68 [CI：0.62-0.73，n=6]和0.76 [CI：0.70-0.81，n=10]。一些内部验证的模型，如客观预后指数，显示出有希望的C指数，为0.89 [CI：0.84-0.95，n=1]。与仅利用临床因素或两者结合的模型相比，利用客观生化因素作为参数的模型表现出更优越的性能（p=0.01）。

研究结论

在所分析的模型中，PaP和PPI在预测晚期癌症患者的短期生存率方面均表现出中等程度的预后准确性。一些新出现的模型显示出良好的预测特性，但还需要进一步的外部验证。有必要开展实施研究，以检验基于模型的癌症预后分析在姑息治疗中的长期疗效。

参考文献

Mong Yung Fung, Yuen Lung Wong ,Ka Man Cheung , et al.
Prognostic models for survival predictions in advanced cancer patients: A systematic review and meta-analysis.2023 ESMO Asia abstr395MO.

责任编辑：TY
排版编辑：TY